Extraction de données web pour l’analyse des prix compétitifs : Analyse des sites Web concurrents pour surveiller et comparer les prix des produits ou services, aidant ainsi les détaillants à ajuster leurs stratégies de prix.
Création de catalogue de commerce électronique : Pour remplir votre catalogue de commerce électronique, obtenez automatiquement les détails sur les produits, les descriptions et les images sur les sites Web des vos fournisseurs.
Analyse des commentaires des vos clients : Analyse et interprétation des avis de vos clients, afin d’identifier les commenataires positif ou négatifs exprimés et de déterminer les points forts ou les points nécessitant des améliorations.
Gestion de l’inventaire : Analyser les données des fournisseurs pour mettre à jour les niveaux de l’inventaire et s’assurer que les produits sont en réserve.
Analyse des réseaux sociaux : Étude des données des réseaux sociaux pour évaluer l’opinion du public à l’égard d’une marque ou d’un produit, aidant ainsi les spécialistes du marketing à prendre des décisions éclairées.
Personnalisation des campagnes publicitaire : Analyse des réponses et des interactions des clients par courriels pour personnaliser les futures campagnes publicitaire en fonction des préférences des clients.
Analyse web pour études de marché : Collecte de données à partir de sources en ligne telles que les forums et les blogs, afin d’obtenir des informations pertinentes pour les études de marché et l’analyse des comportements des consommateurs.
Collecte automatisée des données de transaction : Analyse des relevés bancaires et des documents financiers pour collecter les détails des transactions, simplifiant ainsi la comptabilité et la reconciliation.
Détection de la fraude : Analyse des fichiers journaux (log files) et des données de transaction, afin de repérer des schémas inhabituels ou des anomalies qui pourraient signaler des activités frauduleuses.
Enrichissement des données clients : Analyse des sources publiques pour enrichir les profils des clients avec des informations supplémentaires, afin d’améliorer les services financiers.
Extraction de données sur les patients : Analyse des dossiers de santé électroniques pour collecter les informations sur les patients à des fins de recherche, de diagnostic et de traitement.
Analyse des données pharmaceutiques : Analyser les données pharmaceutiques pour découvrir des médicaments candidats potentiels ou évaluer l’efficacité des médicaments.
Traitement des réclamations d’assurance maladie : Automatisation de l’analyse des réclamations d’assurance pour accélérer le traitement des réclamations et réduire les erreurs.
